Instrutores

Wagner Bonat

Coordenador

  • Professor, UFPR (2010 – atual)
  • Departamento de Estatística
  • Formação:
    • Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia, Universidade Federal do Paraná (2010).
    • PhD Mathematics and Computer Science, University of Southern Denmark (2016).
  • Áreas de concentração:
    • Métodos estatísticos.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Modelagem estatística.
    • Modelos multivariados de dispersão.
    • Inferência estatística em alta dimensão.

Walmes Zeviani

Vice coordenador

  • Professor, UFPR (2010 – atual)
  • Departamento de Estatística
  • Formação:
    • Mestrado em Estatística & Experimentação Agropecuária, Universidade Federal de Lavras (2009).
    • Doutorado em Estatística & Experimentação Agropecuária, Universidade Federal de Lavras (2013).
  • Áreas de concentração:
    • Métodos estatísticos.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Estatística computacional.
    • Mineração e análise de texto.
    • Desenho de experimentos.
  • Professor, UFPR (2016 – atual)
  • Departamento de Informática
  • Formação:
    • Mestrado em Computação Aplicada, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2007).
    • Doutorado em Engenharia Elétrica, Universidade Estadual de Campinas (2012).
    • Período sanduíche University of California, Santa Barbara (2011).
  • Áreas de concentração:
    • Sistemas de computação.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Segurança computacional em geral.
    • Visualização, análise e mineração de dados de segurança.
    • Segurança em SDN e IoT.
  • Professor, UFPR (2021 – atual)
  • Departamento de Estatística
  • Formação:
    • Mestrado em Estatística, Universidade Federal de São Carlos (2011).
    • Doutorado em Estatística, Universidade Federal de São Carlos (2016).
  • Áreas de concentração:
    • Métodos estatísticos.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Aprendizado estatístico de máquina.
    • Métodos computacionais.
  • Professor, UFPR (2008 – atual)
  • Departamento de Estatística
  • Formação:
    • Mestrado em Estatística, Universidade Federal de São Carlos (2005).
    • Doutorado em Estatística e Experimentação Agronômica, Universidade de São Paulo (2008).
  • Áreas de concentração:
    • Métodos estatísticos.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Controle estatístico de qualidade.
    • Modelos lineares generalizados.
  • Professor, UFPR (2009 – atual)
  • Departamento de Informática
  • Formação:
    • Mestrado em Informática, Universidade Federal do Paraná (2004).
    • Doutorado em Informática, Université de Nantes, França (2009).
    • Post-doc em Informática, Universidade de Luxemburgo (2015).
  • Áreas de concentração:
    • Sistemas de computação.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Sistemas de bancos de dados.
    • Sistemas de memória principal.
    • Processamento distribuído de consultas.
  • Professor, UFPR (2017 – atual)
  • Departamento de Estatística
  • Formação:
    • Mestrado em Estatística, Universidade Federal de Minas Gerais (2011).
    • Doutorado em Estatística, Universidade Federal de Minas Gerais (2015).
    • Post-doc Ciências da Saúde, Universidade Federal de Minas Gerais (2016).
  • Áreas de concentração:
    • Métodos estatísticos.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Modelagem estatística.
    • Análise de sobrevivência.
    • Análise de dados categóricos.
  • Professor, UFPR (2007 – atual)
  • Departamento de Informática
  • Formação:
    • Mestrado em Informática, Universidade Federal do Paraná (2002).
    • Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial, Universidade Tecnológica Federal do Paraná (2006).
    • Post-doc em Informática, Barcelona Supercomputing Center, Espanha (2014).
  • Áreas de concentração:
    • Sistemas de computação.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Aplicações de alto-desempenho.
    • Computação em núvem.
    • Sistemas de preservação digital.
  • Professor, UFPR (2009 – atual)
  • Departamento de Informática
  • Formação:
    • Mestrado em Engenharia Elétrica, Universidade de São Paulo (2000).
    • Doutorado em Medicina, Universidade de São Paulo (2005).
  • Áreas de concentração:
    • Métodos estatísticos.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Computação gráfica.
    • Processamento de imagens mMédicas.
  • Professor, UFPR (2009 – atual)
  • Departamento de Informática
  • Formação:
    • Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial, Universidade Tecnológica Federal do Paraná (1998).
    • Doutorado em Engenharia, École de Technologie Superiéure, Canadá (2003).
    • Post-doc em Informática, Universidade Federal de Pernambuco (2015).
  • Áreas de concentração:
    • Sistemas de computação.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Aprendizagem de máquina.
    • Reconhecimento de padrões.
    • Visão computacional.
  • Professor, UFPR (2016 – atual)
  • Departamento de Informática
  • Formação:
    • Mestrado em Computação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2009).
    • Doutorado em Computação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2014).
    • Post-doc em Computação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2016).
  • Áreas de concentração:
    • Sistemas de computação.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Processamento paralelo de alto desempenho.
    • Processamento em memória.
    • Arquitetura de computadores.
  • Professor, UFPR (1992 – atual)
  • Departamento de Estatística
  • Formação:
    • Mestrado em Agronomia, Universidade de São Paulo (1992).
    • PhD Statistics, Lancaster University (2002).
  • Áreas de concentração:
    • Métodos estatísticos.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Modelagem estatística.
    • Estatística espacial.
    • Estatística computacional.
Widemberg da Silva Nobre

Widemberg da Silva Nobre

  • Professor, UFPR (2022 – atual)
  • Departamento de Estatística
  • Formação:
    • Mestrado em Estatística, Universidade Federal do Rio de Janeiro (2017).
    • Doutorado em Estatística, Universidade Federal do Rio de Janeiro (2021).
  • Áreas de concentração:
    • Métodos estatísticos.
    • Inteligência computacional.
  • Interesses:
    • Inferência causal.
    • Estatística Bayesiana.
    • Estatística espacial.